自动化系统多年来一直是商用航空关注的领域。由于采用了电传操纵控制和自动飞行系统，机器学习（ML）和人工智能技术正在承担驾驶舱中机组成员的工作量，甚至可以成为另一个副驾驶。最初为无人驾驶飞行器（UAV）安全开发的广播式自动相关监视（ADS-B）系统已经应用于有人驾驶飞机；开发中的机动特性增强系统（MCAS）使用传感器数据根据飞行条件自动调整飞机的控制面，在必要时对飞机操纵特性进行补偿，从而提高安全性。
在现代客机上，机器学习有大量数据可以发掘：空客推出的双发宽体飞机A350XWB拥有约5万个传感器，每天收集的飞行和性能数据总计超过2.5TB。AI可以通过多种方式利用这些数据。
目前，空客正致力于一些项目，减少飞行员的认知负荷和由此产生的认知疲劳。这意味着机组人员可以花更多的时间处理整个飞行策略和任务，花更少的时间处理飞机驾驶等的小事情。其中一个例子是空客飞机上一种称为跑道超限保护（ROPS）的功能选项。ROPS是个软件，计算飞机进近速度和重量，将得到的物理模型与公布的跑道长度和当地的天气进行比较。如果检测到不安全的情况，系统会广播“跑道太短”的讯息。ROPS还可计算最佳的进近下滑道或轨迹，帮助滑行、起飞和其他飞行操作。
空客公司利用人工智能的另一个重点领域之一是研发自动驾驶飞行器和空中出租车，旨在为城市地区的人们提供交通服务。此外，在客机的飞行员因机舱压力下降而失去意识时，AI就大有用场；在高压情况下，AI可以比人类更快地做出更佳的决策。
空中交通管制（ATC）通信是所有飞行的关键。然而，许多对话都是重口音的英语，这使得飞行员和管制员难以相互理解。为此，空客公司启动了公开竞赛项目AI Gym。AI Gym的目标是完整转译ATC音频，并从音频中提取飞机呼号以便进行会话跟踪和警报。AI Gym项目使空客能够利用外部专业知识，发现AI的一些潜在用途。
