人脸检测与识别技术是一个重要的视觉认知计算模型,其主要功能是判断所给的图片或视频中是否包含人脸,并将人脸图片提取出来与身份库中的人脸图片进行比较,找到最接近的结果。乘客与驾驶员作为智慧交通的核心参与者,人脸检测与识别技术对于二者的管控应用广泛。
人证比对身份识别核验:通过在客运站、机场等出入口部署人证比对设备,当乘客刷身份证时,人证设备会抠取身份证上的人脸图片,并实时采集乘客人脸,将二者上传到中心平台进行1∶1特征值比对,比对成功则放行,同时将采集到的实时人脸与公安机关黑名单库中的人脸进行1∶N比对,实现黑名单预警。
乘客人流态势分析预测:通过在售票厅、候车厅等人员密集的场所布设视频采集设备,将视频传输给后端智能分析设备,通过对视频中的人流进行目标检测、场景建模,实时输出人群密度分布图,同时可根据模型数据输出人数趋势图,展现人群密度的发展趋势,从而辅助管理部门进行人流疏导,避免拥挤踩踏事故的发生。
3.2.2驾驶员端
失格驾驶员管控:所谓失格驾驶员是指被吊销、注销驾驶证的驾驶人员仍然开车上路行驶的情况,这种驾驶员上路后肆无忌惮、屡次违法,对交通管理造成重大影响。通过在道路上布设卡口抓拍单元,可实时捕获驾驶员人脸图片,并传输到后端进行建模分析,之后与失格驾驶库中的人脸进行比对,实现异常人员报警、展示、核查等应用。
驾驶员考勤与身份识别:近年来,国家大力倡导公共交通出行,驾驶员作为公共交通的参与主体,确保其驾驶安全是公共交通平稳运行的关键。通过在驾驶舱内布设人脸抓拍设备,实时采集驾驶员人脸图片,并基于人脸识别比对技术实现驾驶员考勤与身份识别,从而避免由代打卡行为导致不具备驾驶资格的人员驾驶公共交通工具,造成驾驶隐患。