企业管理效率的评价方法——DEA的介绍（1）

常用的管理效率的测度方法有因子分析法( FactorAnalysis，FA)、AHP层次分析法、以随机前沿分析方法(SFA)为代表的参数方法、以数据包络分析方法(Dataenvelopment analysis，DEA)为代表的非参数方法等。胡腾飞等的综合因子分析和数据包络分析这两种分析方法的优点对投入与产出的效率进行评价分析，两种方法的结合应用能为决策者提供更加完备的管理信息。吴蓓蕾经过对比分析认为，非参数方法可以根据对象系统数量和指标的变化等进行调整，从而更具有理论和实践的实用性，并通过实例研究证明了DEA是评价企业管理效率的有效方法。张金禄指出许多企业严格意义上都是一个多投入一多产出的决策单位，这时使用非参数法来研究企业的效率远胜于参数法，并运用数据包络分析方法研究国有上市化工企业管理效率。

(一)数据包络分析方法DEA是著名运筹学家 Charnes， Copper和 Rhode于1978年提出的一种重要的非参数效率评价方法它是以相对效率概念为基础，以凸分析和线性规划为数学工具，根据多投入和多产出指标，对同一类型的决策单元( Decision Making Units，DMU)的有效性进行评价。由于该方法是纯技术性的，与市场、价格可以无关，对样本数量的要求不高，只需要区分决策单元的投入和产出，便可以直接对DMU进行规模效率和技术效率的分析，无需再定义一个特殊的函数形式，也不需要预先估计参数，所以在避免主观因素、简化算法和减少误差等方面有着极大的优越性。DEA最初主要应用于些非盈利部门有效性的评价，如教育、医院、军事、政府机构，后来DEA的应用和研究得到深化和发展，开发出超效率数据包络分析方法( Super Efficiency DEASE-DEA)、DEA三阶段评价模型及网络DEA等多种DEA方法，在更广泛的领域得到应用，如金融、经济、企业管理效率评价、投资项目评价等。其核心在于使用数学规划模型计算出具有“多投入一多产出”特征的决策单元的相对效率，并对其有效性进行排序与评价，它能充分考虑决策单元最优的投入产出方案，在提供相对有效性排序及综合评价结果的同时，DEA可以通过投影”技术对DEA无效的决策单元的薄弱环节进行调整，从而提出改进的可行途径。