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科技态势大数据治理框架体系

来源:ISO9001认证 作者:ISO9001认证 发布时间:2020-10-20 查看次数:101

基于大数据生态架构和机器学习关键技术开发科技态势数据采集、抽取与融合、 存储、索引和数据分析等先进方法,形成科技大数据治理模型和框架体系,实现对科技战略政策文本数据、科技投入产出数据、技术经济数据、环境社会影响数据等的智能采集、语义化知识组织和定量可视化分析,重点研究内容包括3方面。

1 )科技态势数据采集和加工处理。对3个层面的数据资源进行收集整理,一已经建 成的科技领域专业平台系统数据库和非结构化、半结构化和结构化数据的采集和集成;二是动态科技监测实时流数据的采集;三是科技领域开放数据的采集等。通过数据清洗、格式转换、实体和关系抽取、数据汇聚和关联、有效性效验等数据处理工作,加工数据进入科技大数据云存储中心。

2 )科技态势数据分布式存储。建设基于云计算的科技大数据分布式云存储系统,以支持海量科技数据资源的存储扩展。深入研究大数据文件系统的海量数据管理规范,通过海量异构数据的抽取、映射、收割、导入等集成方法,形成清晰的大数据存储结构。

3 )科技态势数据挖掘应用。研究在大数据环境下构建多种微服务集群,提供多种大数据处理架构下机器学习、数据挖掘算法和计算模型支持,对多源异构科技数据进行政策文本计算、比较分析、聚类分析、因果分析、关联分析、趋势预测等分析,实现数据深度挖掘,为科技前沿识别、态势刻画、趋势预测以及技术评估提供数据分析支撑。

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