装备质量管理统计方法GJBZ127A中的关联图和矩阵图
5.7 关联图
5.7.1 概念
关联图是把几个质量特性与影响质量特性的因素之间的因果关系用箭头连接起来的一种图示方法。
5.7.2 用途
通常用于分析关联因素的因果关系，寻求质量改进的机会，主要用于多目标的因果分析。
5.7.3 程序
5.7.3.1 明确质量特性。
5.7.3.2 调查研究，找出影响质量特性的所有因素。
5.7.3.3 梳理因素之间的因果关系。
5.7.3.4 按因素间的因果关系，从原因至结果绘制关联草图。
5.7.3.5 讨论分析，补充完善，形成关联图。
5.7.3.6 分析所有末端因素，从中确定质量特性的主要因素，以便制定措施。
5.7.4 典型图表
关联图典型图表见图 5。
5.7.5 规则
应用关联图应遵循以下规则:
a) 不应漏掉因素，也不应纳入无关因素;
b) 末端因素应是可以直接采取措施的因素;
c) 应从末端因素中确定主要因素，并作出标识。
5.8 矩阵图
5.8.1 概念
矩阵图是用矩阵形式分析因素之间相互关系的一种图示方法。常用的矩阵图有 L 型和 T 型两种。
5.8.2 用途
通常用于分析影响质量特性的复杂因素，寻求质量改进机会。
5.8.3 程序
5.8.3.1 确定质量特性的数量。
5.8.3.2 选定合适的矩阵图型。
5.8.3.3 制作图形。
5.8.3.4 确定各因素之间的关联关系，并作出标识。
5.8.3.5 讨论分析，选取影响质量特性的主要因素，以便质量改进。
5.8.4 典型图表
L 型、T 型矩阵图见图 6、图 7。
5.8.5 规则
应用矩阵图应遵循以下规则:
a) 应对选定的质量特性，进行多次测量或试验，确定最佳解决途径;
b) 应根据因素间相关关系的强弱程度，采用适当的统计方法进一步分析论证;
c) L 型适用于双因素，T 型适用于三因素。
