解决人工有限与海量数据的矛盾
传统的安防行业就是人防与技防的结合,利用监控视频、报警器及门禁等安防系统,对所需要监控的区域进行全覆盖的安防控制,但对于大数据高速发展的今天,数据存储技术以及数据获取方式的更新使得系统所获得的数据越来越多,有限的人工将无法再解决如此庞大的数据中所反映出的问题,比如监控是实时监控,但要发现问题还得需要人工守候在监视器前,实时的对监控器中的异常情况作出反应,有限的人力将无法保证每一刻都能对监控器中的异常进 行捕获,但智能安防就可以解决之一矛盾, 通过算法的添加,智能技术可以自行分析实时获取的相关数据,即对监控器中的异常情况进行实时报警,同时,还可以根据具体情况,启动相应的防范措施,不仅解决了实时监控的难题,还保证了实时应对的高效性。
满足新时期用户对安防的需求
由于安防行业化的深入,不同的客户根据自身所处的应用环境和场景,都会提出特征性的需求,传统的安防虽能达到一定的覆盖率,但对新场景新环境的适应,远远不如智能安防技术的自适应强,这也是智能技术本身特点所决定的。智能安防技术就会展现出控制简化性、高兼容性、数据驱动、多硬件的联动、带来附加价值五大方面的先进性,可以根据客户的具体需求,修改自身算法,针对特定的环境和应用场景编写特定的程序,以符合客户对于安防的具体要求。
顺应智能时代发展的趋势
在2017年,人工智能技术迅速在全世界范围内热度大增,习近平总书记也在政府工作报告中提出要大力发展人工智能技术等新兴科技。安防作为-项社会化程度极高的产业,他的发展趋势务必要与时代的特征相结合,智能安防技术将在未来重新定义安防产业。随着各大互联网公司争相发展人工智能技术行业的竞争力已经不单单以固定资本作为衡量的标准,而是以技术产业的先进与否来决定你这个行业的未来,安防行业与人们的生活息息相关,如何在新的发展机遇下把握住机会,智能安防技术务必会推起一个又一个浪潮,发展智能安防,顺应着整个社会的发展趋势。