| 统计技术名称 |
概念 |
用途 |
益处 |
应用注意事项 |
应用示例 |
| 1.描述性统计 |
指以揭示数据分析特性的方式汇总并表达定量数据的方法。如均值、极差、标准偏差；趋势图、散布图、直方图 |
用于汇总和表征数据，通尝是对定量数据进行分析和初始步骤，是使用其他统计方法的第一步 |
提供了一种高效和相对简单地汇总和表征数据的方法，同时也是一种表达信息的的便利方式。 |
虽然提供了样本数据特性，然而受到样本量和抽样方法限制，除非满足基本的统计假设，否则不能依据这些定量测度对所抽取样本的总体特征做出正确估计 |
适用于有定量数据的几乎所有领域，如汇总产品特性的关键测度、描述一些过程参数的表现、汇总从顾客调查中所获取的数据、通过直方图展示过程特性的分布等。 |
| 2.试验设计（DOE） |
指以计划好的方式进行的调研，它依赖于对结果的统计评价，从而在规定的置信水平下得出结论。进行试验的具体安排和方式构成试验设计。数据分析方法有方差分析、概率图等。 |
用于检验总体参数是否符合规定标准，也可用来检验两个或多个总体的差别。也可用于检验总体的分布是否正态，样本数据是否随机等。 |
当估计或确认所关心的特性时，需要保证所获得的结果不是仅归因于偶然变异。适用于根据已规定的标准所做的评价，更实用于两个或多个系统的比较。 |
严格的说，试验结果仅对试验中所考虑的某些因素及其取值范围有效。在外推（或插入）显著超出试验中所考虑的取值范围时一定要慎重。 |
常用于对产品或过程的评价，例如医疗处理的效果，或评价几类处理的相对有效性，依据一些规定的性能指标所做的产品确认试验。 |
| 3假设检验 |
在规定的风险水平上确定一组数据（样本数据）是否符合已给定假设的统计方法。假设可以是某一特定统计分布或模型的假定，也可能是关于某一分布的参数值（如均值） |
用于检验总体参数是否符合规定标准，也可用来检验两个或多个总体的差别。也可用于检验总体的分布是否正态，样本数据是否随机。 |
允许以规定的置信水平对总体的某些参数做出判断。因此，假设检验可能有助于做出依赖于这些参数的决策 |
为确保结论有效，必须充分满足基本的统计假定，特别是样本应独立和随机抽取的。而且样本量决定了得出结论的置信水平 |
应用如检验总体的均值（或标准差）是否达到规定值、检验两个过程输出中缺陷品的差异、检验某些产品或过程特性是否有改进、确定总体平均值的波动 |
