数据分析所表明的是事物变化趋势和规律，是有价值的质量信息。数据分析是建立在信息采集的基础上的。采集数据应不限于产品的数据，也包括体系、顾客、供方和项目的数据。对这些数据应通过质量信息管理渠道有计划地、系统地加以收集。对收集数据应关注数据以下几个特性：
1.及时性，数据的价值往往随时间的推移而大为降低，只有及时收集并加以分析，才能适时、有效地决定改进措施。特别是可能造成严重后果的异常数据，一经发现就应立即提供，以免造成重大损失。
2.准确性，准确性是数据有价值的前提。数据必须如实地反映客观事实的特征及变化情况，一组失真的数据，可能导致错误的结论。为了达到这一要求，排除过大的测量误差的影响，是很重要的。
3.完整性。完整性是数据能全面、真实地反映客观事实全貌的必要条件。完整性是指数据项目应齐全、数据数量要达到要求。数据数量不足就难以找出规律，数量充足也可弥补个别数据不准确造成的麻烦。
