数据分析控制流程的策划应从数据分析的应用目的开始，溯源至原始数据的收集。这是一个与实际的数据分析活动相逆的过程。笔者认为，对于这种以应用目的为先导的控制流程策划，需考虑四个环节。
1、明确数据分析的应用目的
有些获证企业在《数据分析控制程序》中，明确规定对供方的产品品质应作出分析，但从其供应部门提供的数据看却难以实现这一要求。主要问题是对数据没有进行选择，而是将所有供方的所有产品情况“一锅”列出，这样的数据不能反映任何问题。由此可以发现，其供应部门在收集这些数据时并没有明确其应用目的：是比较不同供应商之间的产品品质差别，还是分析同一供应商产品品质的稳定性，或是了解同一供应商某批产品的不合格原因？不同的应用目的，需要收集不同的数据。数据分析的应用目的，应尽可能获得数据分析结果应用者的认同，或者由应用者提出，由相关部门协助确定。
2、确定需要的数据分析结果
依据确定的应用目的，确定需要的数据分析结果，包括结果的内容及格式（内容应符合应用的目的的要求）、结果的传递频次和时间以及结果的传递者（有时，数据的统计部门和应用部门并不一致）。
3、确定数据分析使用的统计技术
应用于质量管理的统计技术大多有独特的功能、适用范围和使用条件。在确定应使用的统计技术时，要保证所使用统计技术的功能和需要的结果一致。有些企业往往在这方面出现了差错，比如用控制图分析质量目标的实现情况，用直方图评定过程能力、仅仅用因果图分析缺陷的主要原因等。在这个过程中，企业不但应确定适应结果要求的统计技术，还要确定统计的频次、结果的验证方法以及结果的传递方向。
4、确定应收集的原始数据
统计技术有着自身的使用条件，其中要求原始数据准确和真实，而且要具备一定的数量和同一性。企业可根据这些要求，确定数据的分组分层和收集频次，并根据数据的内容确定收集场合和收集人。
上述四个过程可以作为多数数据分析流程的策划过程。但是，有些数据分析流程的策划比这四个过程复杂。
