对于离散型随机变量，我们可以将其所有可能的取值排列起来。例如，掷骰子试验中，将可能出现的点数这个随机变量记为X，则这就是一个离散型随机变量。此随机变量可以去的值Xi是1-6这六个整数。由于取这六个数的概率全部相同等，都是1/6，因此分布律可以写成下列形式（见表2-1）；
掷1颗骰子点数分布律表 表2-1
| Xi |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
| P(X=Xi) |
1/6 |
1/6 |
1/6 |
1/6 |
1/6 |
1/6 |
在掷2颗骰子的试验中，将可能出现的点数和这个随机变量记住为Y，则此离散型随机变量可取的值Yi是2-12这11个整数。由于取这11个数的概率不全相等，因此要把取每个不同值的概率分别写出，因此分布律可以写成下列形式（见表2-2）；
掷2颗骰子点数分布律表 表2-2
| Yi |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
| P=(Y=Yi) |
1/36 |
1/36 |
1/36 |
1/36 |
1/36 |
1/36 |
1/36 |
1/36 |
1/36 |
1/36 |
1/36 |
一般来说，我们可以先将离散随机变量所有可能的取值，沿水平方向排成一行，在每个值的下方列出随机变量取此值的可能性，这个表就成为离散型随机变量的分布律。当然，这里所有列出的概率一定是非负数，而且所有这些概率之和应恰好为1。
我们再来看几个离散型随机变量分布律的例子。
例2-1
在M电子公司生产的简易二极管中，按质量等级可以分为5级，其中1级最差，5级最好。现统计了今年1月份生产的二极管质量各种等级所占比率（见表2-3）。
质量等级分布状况表 表2-3
| X |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| P |
0.1 |
0.1 |
0.1 |
0.1 |
0.1 |
