感知层
感知层就是主导信息的采集与获取,通过传统安防所布设的视频采集设备、门禁、报警传感器以及其他可以捕捉安防区域实时情况等感知技术，对安防区域内的人员、车辆、设备、道路、重点区域异常情况等与安全息息相关的各类信息的全面感知、识别和管控。感知层是智能安防的“眼睛”，由他来捕捉和录入信息数据,他是整个系统的最初端，也是需要硬件设施予以配套的关键环节。感知层其实就像在安防区域建立起一个无形的大网,在这个网内的所有情况都将被数据化传入终端。
认知层
认知层主要是指在感知层对数据进行广泛收集之后,通过大数据、云计算 等先进技术, 将收集到了各类数据信息，包括图像、视频、门禁信息、报警器信息等大量数据进行高效的智能分析处理,有效的科学存储数据同时对数据进行认知、分类和管理,主要目的是为了在应用这些数据时可以更快速的通过相 关关键词检索得到最密切相关的数据,也由此解放了人工对数据信息的逐- -筛选,这些工作都将由认知层来完成,达到数据信息获取的即时性、准确性和系统性。
应用层
应用层则是落到人工操作的阶段,形成各式各样的应用软件。他是指根据客户的具体需求,研发者通过编写相应的算法和程序,对感知层获取并由认知层处理过的数据进行科学的利用,比如你想查找一段时间内重点区域的人流量 情况,则可以通过视频监控的信息，筛选出所要的人员出入录像等, 经过认知层分析数据,客户可以在应用上实时看到反映出的人流情况。同时也可以将这些应用做成app的格式安装在客户的手机,可以实时获得关键区域的相关信息,方便客户的实时掌握。
数据中心
智能安防技术与传统安防相比,最突出的一点不同就是智能安防实现了数据利用的最大化,以往传统安防也有监控录像,也有一些报警器、门禁等,但这些数据往往由于存储空间小、存储技术落后难以长时间保留,同时也无法进行精细的筛选,很多时候保留的都是无用的信息。而智能安防技术则在数据应用上有了重大的突破,他承继了大数据技术与云计算技术的先进特点,实现对 海量数据的科学存储,并且科学高效的筛选分类, 形成一个大的数据中心,在数据中心的基础上,经过智能的算法分析得出想要的经过科学处理后的信息,并且在任何时刻都可以利用数据中心里的数据,进行相应碰撞与分析，得到想要的信息。在信息安全防护上，也可提高信息中心访问的权限进行维护,增强数据的安全性。
