武器装备研制项目风险管理GJB/Z 171的附录D中列出的风险评估技术
头脑风暴法及结构化/半结构化访谈 ：一种收集各种观点及评价并将其在团队内进行评级的方法。头脑风暴法可由提示、一对一及一对多的访谈技术所激发。
德尔菲法：一种综合各类专家观点并促其一致的方法，这些观点有利于支持风险源及影响的识别、可能性与后果分析以及风险评价。需要独立分析和专家投票。
情景分析：在想象和推测的基础上，对可能发生的未来情景加以描述。可以通过正式或非正式的、定性或定量的手段进行情景分析。
检查表：一种简单的识别技术，提供了一系列典型的需要考虑的不确定性因素。使用者可参照以前的风险清单、规定或标准。
预先危险分析：PHA是一种简单的归纳分析方法，其目标是识别风险以及可能危害特定活动、设备或系统的危险性情况及事项。
失效模式和效应分析(FMEA)：FMEA是一种识别失效模式、机制及其影响的技术。常用的几类FMEA：设计(或产品)FMEA，用于部件及产品；系统FMEA；过程FMEA，用于加工及组装过程；还有服务FMEA及软件FMEA。
危险与可操作性分析(HAZOP)： HAZOP是一种综合性的风险识别过程，用于明确可能偏离预期绩效的偏差，并可评估偏离的危害度。它使用一种基于引导词的系统。
危险分析与关键控制点(HACCP) ：HACCP是一种系统的、前瞻性及预防性的技术，通过测量并监控那些应处于规定限值内的具体特征来确保产品质量、可靠性以及过程的安全性。
结构化假设分析(SWIFT)：结构化假设分析(SWIFT)
风险矩阵：风险矩阵
人因可靠性分析：人因可靠性分析
以可靠性为中心的维修：以可靠性为中心的维修
业务影响分析：分析重要风险影响业务运营的方式，同时明确如何对这些风险进行管理。
决策树分析 ：对于决策问题的细节提供了一种清楚的图解说明。
技术成熟度评价：评价技术满足预期装备目标程度(分为9级)的方法。用于查找关键技术的薄弱环节。
制造成熟度评价：评价特定产品生产能力满足预期装备生产要求的程度(分为10级)的方法，用于查找工艺工装、成本、人员等制造过程的薄弱环节。
根原因分析：对发生的单项损失进行分析，以理解造成损失的原因以及如何改进系统或过程以避免未来出现类似的损失。分析应考虑发生损失时可使用的风险控制方法以及怎样改进风险控制方法。
风险指数：风险指数可以提供一种有效的划分风险等级的工具。
故障树分析：始于不良事项(顶事件)的分析并确定该事件可能发生的所有方式，并以逻辑树形图的形式进行展示。在建立起故障树后，就应考虑如何减轻或消除潜在的风险源。
事件树分析：运用归纳推理方法将各类初始事件的可能性转化成可能发生的结果。
因果分析：综合运用故障树分析和事件树分析，并允许时间延误。初始事件的原因和后果都要予以考虑。
蝶形图法(Bow-tie)：一种简单的图形描述方式，分析了风险从危险发展到后果的各类路径，并可审核风险控制措施。可将其视为分析事项起因(由蝶形图的结代表)的故障树和分析后果的事件树这两种方法的结合体。
层次分析法(AHP)：定性与定量分析相结合，适合于多目标、多层次、多因素的复杂系统的决策。
在险值(VaR)法：基于统计分析基础上的风险度量技术，可有效描述资产组合的整体市场风险状况。
均值－方差模型：将收益和风险相平衡，可应用于投资和资产组合选择。
FN曲线：FN曲线通过区域块来表示风险，并可进行风险比较，可用于系统或过程设计以及现有系统的管理。
马尔可夫分析法：马尔可夫分析通常用于对那些存在多种状态(包括各种降级使用状态)的可维修复杂系统进行分析。
蒙特卡罗模拟法：蒙特卡罗模拟用于确定系统内的综合变化，该变化产生于多个输入数据的变化，其中每个输入数据都有确定的分布，而且输入数据与输出结果有着明确的关系。该方法能用于那些可将不同输入数据之间相互作用计算确定的具体模型。根据输入数据所代表的不确定性的特征，输入数据可以基于各种分布类型。风险评估中常用的是三角或贝塔分布。
贝叶斯分析：贝叶斯分析是一种统计程序，利用先验分布数据来评估结果的可能性，其推断的准确程度依赖于先验分布和似然率的准确性。贝叶斯信念网通过捕捉那些能产生一定结果的各种输入数据之间的概率关系来对原因及效果进行模拟。
